La Tunisie : Un Leader Émergent en Investissement dans l’Intelligence Artificielle en Afrique
La Tunisie se démarque comme un des pays africains présentant un fort potentiel d’investissement dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), surpassant ainsi la moyenne mondiale.
Un Rapport Révélateur sur le Potentiel d’Investissement
L’Agence française de développement (AFD) a récemment publié un rapport intitulé "AI Investment Potential Index: Mapping Global Opportunities for Sustainable Development". Ce document offre une évaluation du potentiel d’investissement en IA pour 193 pays, en s’appuyant sur une vingtaine d’indicateurs variés. Parmi ces indicateurs, on retrouve l’état des infrastructures numériques, la stabilité politique, l’environnement législatif, l’accès à l’électricité, l’efficacité gouvernementale, ainsi que le développement du capital humain.
Classement et Tendances Régionales
Au niveau global, l’Amérique du Nord arrive en tête avec un score de 70,5, suivie par l’Europe et l’Asie centrale avec 64,26 points. En dessous se trouvent l’Amérique latine et les Caraïbes (50,11 points), l’Asie de l’Est et le Pacifique (48,35 points), le Moyen-Orient et l’Afrique du Nord (47,6 points), l’Asie du Sud (43,48 points) et enfin l’Afrique subsaharienne, qui ferme la marche à 35,45 points.
Ensemble de Nations Africaines Prometteuses
Dans le cadre de l’étude, les pays sont classés en quatre catégories selon leur potentiel d’investissement en IA. Le premier groupe (stade 1) représente un potentiel faible, tandis que le quatrième (stade 4) désigne un potentiel très élevé. Neuf pays africains, dont la Tunisie, se classent au stade 3, un niveau élevé, avec des nations comme le Maroc, l’île Maurice, le Gabon, le Rwanda, le Kenya, le Botswana, le Sénégal et l’Égypte. Ces pays, grâce à leurs infrastructures numériques avancées, leur cadre réglementaire favorable et leur capital humain en croissance, atteignent un score au-dessus de la moyenne mondiale de 49,68 points.
Priorités en Fonction des Groupes
Les pays classés dans les stades 3 et 4 devraient axer leurs efforts sur l’innovation en IA et l’amélioration des réglementations, tandis que ceux des stades 1 et 2 doivent prioriser le développement de leurs infrastructures et de leurs compétences humaines. Malheureusement, certains pays africains, tels que l’Érythrée, le Soudan du Sud, le Burundi, la République Centrafricaine et le Libéria, sont infortunément positionnés au stade 1, indiquant des défis considérables à surmonter.
En somme, la Tunisie, avec ses atouts distinctifs, émerge comme un acteur clé sur la scène de l’IA en Afrique, offrant des perspectives encourageantes pour l’avenir de ce secteur dynamique.
