Une étude récente a révélé que le modèle de langage avancé GPT-4, développé par OpenAI, a surpassé les analystes financiers humains dans l’analyse des données financières, atteignant une précision de 60,31% contre 56,7% pour les humains.
Vers une Collaboration Homme-Machine
Les chercheurs soulignent que l’objectif de GPT-4 n’est pas de remplacer les analystes financiers humains, mais de compléter leurs compétences en fournissant des analyses quantitatives avancées. Cette découverte ouvre la voie à l’intégration massive de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’analyse financière, promettant des décisions plus précises et plus efficaces.
L’Avenir de l’Analyse Financière
Les systèmes d’IA comme GPT-4 devraient renforcer les capacités d’analyse financière à l’avenir, permettant aux analystes de prendre des décisions d’investissement plus intelligentes et plus efficaces. Les chercheurs insistent sur la nécessité de mener davantage d’études pour évaluer pleinement les capacités de l’IA dans ce domaine et garantir son utilisation de manière responsable et éthique.
Tunisie : Rencontre Prospective sur la Finance, l’IA et la Physique
Le 30 mai 2024, Kamel Naoui, directeur de la Haute École de Commerce de Tunis et professeur en finance, a annoncé lors d’une interview avec “TuniBusiness” que l’université, en collaboration avec plusieurs facultés d’économie tunisiennes, a organisé un colloque scientifique sur les liens entre la finance, la physique et les technologies numériques, y compris l’intelligence artificielle.
Lors de ce colloque, des études prospectives ont été présentées sur l’importance d’intégrer la physique dans les domaines économiques et financiers. Naoui a souligné que l’IA pourrait offrir des solutions aux problèmes économiques et financiers des nations. Il a mentionné que le monde se dirige vers l’utilisation de technologies avancées dans tous les domaines, y compris la finance, où la physique joue déjà un rôle significatif.
Naoui a également mis en avant l’importance de ces rencontres pour trouver des solutions aux problématiques actuelles ou futures. Répondant à une question sur l’importance des technologies modernes pour résoudre les problèmes économiques, il a affirmé que la digitalisation est cruciale pour les banques et les transactions économiques mondiales. Il a souligné la nécessité pour la Tunisie d’avoir une vision claire dans ce domaine, ce que les institutions de recherche et d’enseignement supérieur s’efforcent de concrétiser.
Le Financement de l’IA à l’Échelle Mondiale
Un rapport de la Banque mondiale indique que les outils d’intelligence artificielle et les personnes qui les utilisent deviennent des éléments essentiels pour les institutions financières et les banques centrales du monde entier. Le rapport souligne que, comme d’autres avancées technologiques majeures, l’IA offre de nouvelles capacités mais aussi de nouveaux risques.
Selon l’International Data Corp (IDC), les ventes de logiciels, de matériel et de services nécessaires aux systèmes d’IA devraient bondir de 29% cette année pour atteindre 166 milliards de dollars, et grimper à 400 milliards de dollars d’ici 2027. IDC prévoit que les dépenses du secteur financier en IA plus que doubleront pour atteindre 97 milliards de dollars en 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 29%, le plus rapide parmi les cinq principaux secteurs.
Avec ces perspectives, l’intelligence artificielle semble prête à transformer le paysage financier mondial, offrant des opportunités inédites tout en posant des défis significatifs.
